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ENTERPRISE AI

企业 AI 应用.

围绕制造企业的营销、业务、管理与生产流程,把 AI 放进具体工作,让工具与团队协同。

经营应用 · 业务协同 · 生产辅助
聊聊这个需求 了解应用与交付
LYNFI 灵绯 FEIFEI 吉祥物品牌视觉,用于表达 AI 进入企业工作场景
LYNFI / 品牌视觉

企业使用 AI,可以从一个反复发生的工作问题开始。LYNFI 灵绯围绕制造企业的经营与生产需求,提供 AI 应用、智能体部署、系统对接与培训服务,从场景梳理到开发部署,帮助团队把 AI 用进日常工作。

01 / SERVICE

先找到值得推进的工作场景

当资料整理、内容准备、信息传递或业务跟进占用了团队大量精力,可以先梳理其中反复出现的任务。选择输入相对清楚、结果可以检查、有人负责使用的场景,更容易明确应用方向。

我们从业务目标和实际工作方式出发,一起讨论哪些步骤适合由 AI 辅助,哪些判断仍需要团队确认,再确定试点范围。

02 / SERVICE

从经营到生产,连接不同岗位

经营侧可以围绕海外营销、客户开发、业务管理与电商运营开展应用,关注信息如何进入工作流程,以及内容如何支持团队行动。

生产侧可以从生产数据整理、现场信息辅助与流程优化等方向讨论需求。具体应用要结合已有系统、资料条件及现场人员的使用方式评估。

03 / SERVICE

让 AI 与现有业务共同工作

企业 AI 应用不只是一段对话。项目可以根据需求涉及业务应用开发、AI 智能体部署、系统对接和流程衔接,让工具能够服务于明确的岗位任务。

对于已有业务软件的企业,先了解系统接口、数据来源与使用权限,再确定合适的连接方式。不同系统与场景的实现范围,需要在方案阶段具体确认。

04 / SERVICE

从试点推进到应用交接

先梳理需求与现场条件,再明确应用场景、实现路径和检查方式。完成约定的开发部署后,以实际任务检查应用是否符合项目范围。

培训与交接同样重要。团队需要知道如何准备输入、如何理解结果、遇到不适用的情况如何处理,才能把应用带进日常工作。

05 / SERVICE

开始前,整理一个真实任务

可以准备一个具体工作例子:由谁发起,需要哪些资料,目前经过哪些步骤,最终要得到什么结果。已有系统名称和使用人员,也有助于厘清项目条件。

不必先列出全部 AI 功能。把最希望改善的问题讲清楚,我们再一起确定先做什么,以及如何与后续应用衔接。

DELIVERABLES

把想法,变成可用的交付。

  • 01业务场景与试点范围梳理
  • 02AI 应用方案与流程设计
  • 03约定范围内的应用开发或智能体部署
  • 04所需系统对接与使用流程衔接
  • 05团队应用培训与项目交接

以上为可讨论的服务与交付范围。具体功能、对接条件、培训及交付内容,在需求梳理与方案阶段共同确定。

QUESTIONS

开始之前,你可能想了解。

是否需要一次改造全部业务?+

可以从一个具体场景开始,先明确目标、资料与使用方式,再根据应用情况讨论后续范围。项目不必一开始就覆盖所有部门。

已有业务系统,还能加入 AI 吗?+

可以先评估现有系统的接口、数据和权限条件,再确定 AI 与原有流程的协作方式。是否需要开发对接,以具体系统和需求为准。

企业 AI 应用与 AI 智能体部署有什么区别?+

企业 AI 应用从整体业务问题出发,可能涉及软件、系统与团队协作。智能体部署更聚焦一个有明确输入、步骤和输出的助手任务,可以作为其中一部分。

团队不熟悉 AI,如何开始使用?+

可将应用培训纳入项目,结合实际工作说明工具的适用场景、操作方法与结果确认方式。培训内容根据部署的应用和使用岗位安排。

LET’S START / 合作起点

先说清一个问题,就可以开始。

不必先准备完整的技术方案。先介绍你希望改善的业务或现场任务,我们再一起梳理需求、可用条件与实施路径。

描述希望改善的工作

可以从一个具体流程开始:谁在做、现在怎么做、卡在哪里,以及希望得到怎样的改善。海外拓客、日常运营、系统协同或设备应用,都可以作为讨论的起点。

带上现有系统与现场信息

介绍正在使用的软件、设备、资料类型和参与岗位。如涉及生产现场,可以补充工件、任务流程与现场条件,便于讨论应用边界。

一起确认交付与使用方式

需求梳理后,再明确方案、项目范围、双方分工与验收方式。开发与部署、应用培训和项目交付,围绕双方约定的内容推进。

MAKE IT REAL.

从一个问题,
开始应用。

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